Gemma 4 12B + Uncensored

Источник: Telegram-канал Neurogen, публикация от 2026-06-09T06:44:06+00:00. Материал расширен в формат лонгрида: добавлен контекст, источники и практические выводы.

Что произошло

Немного упустил релиз, это первая среднеразмерка гуглов с нативной поддержкой аудиовхода, хорошо прокачали по сравнению с 3 геммой
Оставил в конце поста также ссылку на abliterated версию (без цензуры) от huihui
Модель - мост между E4B и 26B, очень хорошая, я бы даже сказал золотая середина, при ее объеме памяти производительность высокая
По бенчмаркам модель приближается к показателям 26B MoE, но занимает менее половины памяти, открывая возможности многошагового рассуждения и агентных рабочих процессов
Достаточно будет 16 ГБ VRAM или унифицированной памяти, чтобы запускаться локально
Встроенная технология Multi-Token Prediction drafters снижает задержки генерации
HuggingFace
Gemma 4 12B Uncensored
Blog

Почему это важно

Эта новость отражает общий сдвиг рынка ИИ: модели и инструменты становятся более специализированными, быстрее переходят из лабораторных анонсов в API и локальные сборки, а конкуренция всё чаще идёт не только по бенчмаркам, но и по реальным сценариям: кодинг, мультимодальность, генерация медиа, голос, агенты и стоимость инференса.

Для пользователей Neurogen это важно в прикладном смысле: такие релизы влияют на выбор моделей для разработки, контента, автоматизации, локального запуска и коммерческих продуктов. Поэтому ключевой вопрос не только в том, кто показал лучший score, а в том, где инструмент уже можно проверить, сколько он стоит, какие ограничения есть и насколько он устойчив в длинных задачах.

Что известно из источников

• google/gemma-3-12b-it · Hugging Face — We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
• huihui-ai/Huihui-gemma-4-12B-it-abliterated · Hugging Face — We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
• Introducing Gemma 4 12B — An overview of Gemma 4 12B, a model designed to bring high-performance multimodal intelligence directly to your laptop.

Практический вывод

Если речь идёт о модели или API, её стоит оценивать по трём параметрам: качество на ваших задачах, стабильность в длинной сессии и итоговая цена одной полезной операции. Если речь о генерации медиа или голосе, дополнительно важны права использования, скорость, локальный запуск, качество русского языка и повторяемость результата.

Медиа из Telegram

Оригинальная публикация в Telegram