SillyTavern | Portable by Neurogen v1.17.0

Источник: Telegram-канал Neurogen, публикация от 2026-05-02T10:51:03+00:00. Материал расширен в формат лонгрида: добавлен контекст, источники и практические выводы.

Что произошло

Готовая сборка SillyTavern для Windows. Распаковал → двойной клик по Start.bat → работаешь. Никаких установок Node.js / Python / Docker, никаких ключей и облаков — всё локально
SillyTavern — это очень достойный интерфейс, я бы даже назвал это песочницей с просто огромным функционалом, от tts моделей до настройки персон с которыми ты общаешься, вы можете детально настраивать свои llm модели, как они будут с вами общаться и отвечать, можете озвучивать сообщения иишки, можете делать из llm персонажа ролевого, в общем просто куча настроек, по мимо того что я оставил вам в своей сборке, вы также можете докидывать по своему желанию какие то модели и дополнения, в общем я думаю изучить эту портативку будет довольно интересно, кому то это станет хорошей игрушкой, а кому то необходимым инструментом
🔘Что внутри
- SillyTavern v1.17.0 — фронтенд, открывается в безрамочном окне (как настоящее десктоп-приложение, не вкладка браузера).
- Локальная LLM — KoboldCpp v1.112.2 + модель Gemma 4 E4B (heretic) Q4_K_M, ~5 ГБ. Качается автоматически при первом запуске.
- Озвучка по-русски (Silero v4_ru) — лёгкая модель ~88 МБ, синтез в ~10 раз быстрее реального времени на CPU. Голоса: kseniya, baya, xenia (ж), aidar, eugene (м), random. Поднимается одновременно со всем остальным.
- OmniVoice TTS (опционально) — тяжёлая, но более качественная модель с клонированием голоса. Не запускается автоматически — включить руками двойным кликом по Start-TTS.bat, когда нужно.
- Node.js v22 LTS в комплекте — ничего ставить в систему не нужно.
🔘Системные требования
- Windows 10 (1803+) или Windows 11, x64.
- ~12 ГБ свободного места на диске (после первой загрузки моделей).
- 12+ ГБ оперативки. GPU не обязателен — всё работает на CPU.
🔘Установка (3 шага)
1️⃣Скачай ZIP (~691 МБ) и распакуй в любую папку.
⚠️ Путь должен быть без кириллицы и не в OneDrive (D:\SillyTavern-Portable\ подойдёт идеально).
2️⃣Двойной клик по `Start.bat`.
Откроется одно консольное окно с брендированным баннером. Закрытие окна = остановка всего стека.
3️⃣Жди. При первом запуске прогрузятся:
- зависимости SillyTavern (~5 минут)
- языковая модель (~5 ГБ, докачка устойчива к обрывам — если интернет упадёт, просто перезапусти Start.bat)
- PyTorch CPU + Silero (~280 МБ)
- модель Silero v4_ru (~88 МБ)
После окончания закачек автоматически откроется окно SillyTavern — это и есть рабочий интерфейс.
🔘Настройка SillyTavern (один раз, по подсказкам в окне)
Чат / LLM:
- API → Text Completion → KoboldCpp
- URL: http://localhost:5001
Голос (Silero, быстрый):
- Extensions → TTS → OpenAI Compatible
- Provider Endpoint: http://127.0.0.1:8881/v1/audio/speech
- Model: silero
- Voice: kseniya (по умолчанию женский)
- ✅Обязательно поставь галку «Narrate by paragraphs» — это даёт ощущение realtime-озвучки одновременно с генерацией текста.
Голос (OmniVoice, качественный, по желанию):
1. Запусти Start-TTS.bat отдельным двойным кликом (он поднимется параллельно).
2. В TTS-расширении переключи Provider Endpoint на http://127.0.0.1:8880/v1/audio/speech, Model: omnivoice, Voice: design:female, Russian accent.
🔘Подсказки
- Закрыть всё разом → закрыть консольное окно (Ctrl+C тоже работает).
- Перезапустить только UI без рестарта моделей → запусти Open-App.bat.
- Обновить SillyTavern до новой версии → замени файлы (кроме node-dist\, node_modules\, kobold\, tts\ и папок с твоими данными), потом запусти Update-Dependencies.bat.
- Сменить модель LLM → положи свой *.gguf в kobold\models\ и поправь MODEL_FILE в начале Start-LLM.bat.
- Обновлять SillyTavern не обязательно — все чаты, персонажи и настройки лежат рядом со сборкой, можно просто скопировать всю папку на другой диск/комп.
🔽 АРХИВ В КОММЕНТАРИЯХ
Скачать
Оригинальный репозиторий
Сайт с документацией

Почему это важно

Эта новость отражает общий сдвиг рынка ИИ: модели и инструменты становятся более специализированными, быстрее переходят из лабораторных анонсов в API и локальные сборки, а конкуренция всё чаще идёт не только по бенчмаркам, но и по реальным сценариям: кодинг, мультимодальность, генерация медиа, голос, агенты и стоимость инференса.

Для пользователей Neurogen это важно в прикладном смысле: такие релизы влияют на выбор моделей для разработки, контента, автоматизации, локального запуска и коммерческих продуктов. Поэтому ключевой вопрос не только в том, кто показал лучший score, а в том, где инструмент уже можно проверить, сколько он стоит, какие ограничения есть и насколько он устойчив в длинных задачах.

Что известно из источников

• Telegram: Contact @neurogen_news
• GitHub - SillyTavern/SillyTavern: LLM Frontend for Power Users. · GitHub — LLM Frontend for Power Users. Contribute to SillyTavern/SillyTavern development by creating an account on GitHub.
• What is SillyTavern? | docs.ST.app — SillyTavern - LLM Frontend for Power Users

Практический вывод

Если речь идёт о модели или API, её стоит оценивать по трём параметрам: качество на ваших задачах, стабильность в длинной сессии и итоговая цена одной полезной операции. Если речь о генерации медиа или голосе, дополнительно важны права использования, скорость, локальный запуск, качество русского языка и повторяемость результата.

Медиа из Telegram

Оригинальная публикация в Telegram